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人机互协,快递物流行业里的智慧变革 每一处都能迎来风口 2019-12-20 14:07:13  来源:亿欧

[ 亿欧导读 ] 任何时代都蕴藏着向上流动的机会,迎接新时代拥抱新革命,每一处都能迎来风口。

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图片来自“123RF”

近日,顺丰楼宇配送机器人公开亮相。据了解,该款机器人主要用于写字楼、商圈、社区的末端配送。机器人自动驾驶,能自主避障,厘米级实时定位;能接入电梯控制系统,自动呼叫电梯,实现全楼宇配送到人。

2019年京东618购物节期间,京东发布新款智能配送机器人搭载四轮180°转向系统,可以实现横向行驶,前后轮转向、独立转向、同步转向等。

各工作岗位将被AI取代的概率

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现如今,随着电商、快递行业的迅猛增长,智能机器人搭载着“智慧物流”的东风逐渐普及开来。

众所周知,物流业是劳动密集型产业,然而,近些年来我国的人口红利却在逐渐消失,劳动成本不断上涨。据国家统计局数据显示,中国80后人数大约为2.28亿人,而00后仅为1.46亿人,这表明在未来的5-10年或者是10-20年势必会遭遇劳动力短缺的问题。劳动力的短缺倒逼传统物流业逐渐向无人化、智能化方向转型,物流业对智能物流机器人的需要愈加迫切。

中国80、90、00后人口对比

市场需求刺激行业发展,在资本寒冬的情况下机器人企业频频出现融资热。除此,快递企业也不断加大对机器人的布局,联合机器人装备制造商协同解决物流业降本增效难题。

那么,在机器人大热的当下,我们不妨先来了解下目前物流业内能用到的机器人场景有哪些?除了用于末端配送,又分别用于物流的哪些环节?又给物流业带来了什么价值?

物流机器人变革成新星

可能对于很多人来说,一提到机器人脑海中呈现的是一个铁皮的、大个子的机器的形象,实则不然。在亿欧物流看来,目前,物流业内的机器人分为“软、硬”两种,一种是物流装备,如无人配送车、无人机、AGV机器人、码垛机器人、分拣机器人等;另一种则是信息化的服务机器人,如智能语音助手机器人。

如:AGV机器人是一种移动运输设备,主要用于货物的搬运和移动。分拣机器人通过传感器、图像识别等系统和多功能机械手等设备实现货物的快速分拣。码垛机器人用于纸箱、袋装、罐装、箱体等各种形状的包装物品码垛,包括了直角坐标机器人、关节式机器人等。这三者广泛运用在仓储环节,自动执行货物转移以及搬运、拣选。

无人机、无人配送车主要运用于末端配送环节。而智能语音助手是指运用于物流客服平台的机器人,能够帮助客服人员呼入呼出,电话回访,支持真人交互。

从以上机器人的运用环节不难发现,机器人集中运用在物流业最耗成本、最耗时间、最耗人力的环节。没有机动车辆的轰鸣,也无需工作人员来回走动,机器人的广泛运用全面提升了仓储、运输、配送环节的作业效率。

从仓储环节来讲,从前是人找货,现在是货找人。机器人可以全天24小时不间断工作,且出错率很低,降低了劳动成本的同时也降低了人员的管理成本,提升分拨效率。如菜鸟推出的南京机器人分拨中心,该分拨系统可处理超九成商超类包裹,比传统人力分拨效率提升6倍。京东物流的亚洲一号智能分拣中心日订单处理能力达到100万以上,通过系统性的智能机器人设备应用和订单的规模化处理,整体分拣效率比传统作业方式提升5倍。

从配送环节而言,无人机、无人车的运用可以解放大量的劳动力,提升送件取件效率。如在上海交大,菜鸟无人车既可以给大家送快递,也能到校园各处取件,最大荷重100公斤,装200个快递小菜一碟。以前叫快递员上门取件要一两个小时,现在手机上呼叫一辆无人车,四五分钟即到,寄件速度大大提升。

从客服平台来说,快递客服中心每天要满足来自全国各地各种各样的快递服务需求,在引入客服机器人后可以受理数以万计的电话。客户呼入的时候,不管是对于时效查询、运费、运单以及客户催件、插件都可以机器人托管,同时机器人情绪可控,服务标准统一,不仅能解放人力提升效率,还能提升客户的服务体验。

如此看来,之前所想的智能化生活仿佛已经照进现实。虽然AGV等仓储物流机器人在消费者的生活中不常见,但是我们能经常遇到机器人客服,在园区等场所可以看到无人机、无人配送车等。

据2016年麦肯锡报告表明,未来10年以内80%的物品都是由自动化的设备来运送,包括送货机器人、无人机、无人车等等。说到这不免让很多快递从业者担忧,机器人发展如此之快,运用如此便捷,未来机器人是否会取人而代之?

机器人革新,而非革“人”

历史上数次革命都是解放生产力、劳动力,机器人的革新也是如此,人工智能并非是取代人工劳作,而是辅助人工作业,尤其是危险场所、重复性工作,可以直接替代人进行劳作,让人去做更有价值的事情。

就目前而言,虽然企业纷纷加速机器人、无人化、自动化的布局,但机器人并没有达到能够取代人的地步,大街上随处可见的快递配送员便是最好的见证。

从技术角度来说,目前的机器人只是处于数据智驱的弱人工智能阶段,它的应用存在较大局限性,只能在数据充足的情况下应对单一的问题、具体的事情。而转向强人工智能实现推理性的机器人落地还很遥远。

从应用场景来说,机器人应用场景还比较单一,比如无人配送机器人目前只能用于封闭状态下的园区、学校、大楼内执行任务。但人类居住的环境复杂,有狭窄街道、也有半山的房子,同时还有各种交通车辆、行人等,配送机器人能否实现爬坡、上楼梯等这些问题都还亟待解决。

从灵活性来说,现在的机器人虽然已经获得了较好的发展,但依然不够灵活,在很多大型设施或者机器上,抑或在需要随机处理的环节依然高度依赖人的灵活性。因此,就像前文所说,机器人的不断革新并非“革人”,而是在很多程度上帮助人类节省劳动力,提升劳动价值。

比如无人机,无人机的送货区域一般在人难以触达,或较难配送的场地,如山区,这在一定程度上保障了快递员的安全。

所以说,未来机器人可能会扮演着某些人类的角色,但不一定会取代人类的工作,而是协助人类以另一种全新的方式去解决问题。

加大数据投入,拥抱新革命

人工智能赋能机器,机器也在赋能人。经济社会的发展经历了第一次工业时代,第二次工业时代,第三次移动互联网时代,现在已经进入工业4.0时代,蕴含着无限的机遇与挑战,实现智能化、信息化、数字化是企业发展的核心,也将是物流革命的必然趋势。

在智能化逐渐普及的今天,对于快递企业而言,如何更好的运用自动化让机器人发挥更大的动能,无疑是一个新的挑战。从根本上来说,如今的智能机器人都是数据智驱的,没有数据也就没有驱动,因此快递企业要把数据搭牢,把基础打好,实现数据共联共享,令机器人之间更有默契,高效地完成生产任务。

任何时代都蕴藏着向上流动的机会,迎接新时代拥抱新革命,每一处都能迎来风口。

关键词: 快递物流行业

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